低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
不是。 太长不看版:“是否可以移动”应该是位置的特性,而不...
想起了我失业的时候,一共在家待了6个月。 在我辞职的当月,我...
某次长时间的户外拍摄,生活环境、伙食各种都比较应付,拍摄结束...
说实话,我很有发言权。 手上刚买一台13寸MacBook ...
一定是后端好找工作。 哪怕后端团队都每天工作3小时摸鱼5小...
Rust对C++的威胁不威胁先放在一边,rustdoc文档功...